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Brunel GmbH NL Braunschweig

Machine Learning Engineer (w/m/d)

Brunel GmbH NL Braunschweig
Braunschweig (DE)
17.06.2025
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Machine Learning Engineer (w/m/d)

business Brunel GmbH NL Braunschweig
place Braunschweig (DE)
date_range 17.06.2025
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Gemeinsam mit unseren Kunden setzen wir zukunftsträchtige und spannende Projekte im Bereich des Engineerings um. Bei uns bauen Sie branchenübergreifendes Fachwissen auf und gestalten Ihren Karriereweg flexibel.

Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über mehr als 40 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditiertem Prüflabor und weltweit über 120 Standorte mit mehr als 12.000 Mitarbeitern in über 40 Ländern. Mehr als 45 Jahre international erfolgreich und über 25 Jahre in Deutschland.

Machine Learning Engineer (w/m/d)

Unternehmen: Brunel GmbH NL Braunschweig

Ihre Vorteile

Wir bieten Ihnen eine Unternehmenskultur, die geprägt ist von der Vielfältigkeit unserer Mitarbeiter sowie von gegenseitiger Wertschätzung - zwischen den Mitarbeitern und auf allen Unternehmensebenen. Dazu gehören neben abwechslungsreichen Stammtischen mit den lokalen Brunel Teams, auch regelmäßige Feedback-Gespräche über Ihre Herausforderungen und Perspektiven mit Ihrem Account Manager. Mit individuellen Fortbildungen und Trainings werden Sie optimal gefördert und auf zukünftige Projekte vorbereitet. Unbefristete Arbeitsverträge, 30 Tage Urlaub, Arbeitskontenregelung sowie betriebliche, arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge sind bei uns selbstverständlich.

Arbeiten bei Brunel bedeutet: Attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karriereperspektiven, die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT.

Ihre Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich.Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Generative KI.

Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Systemen und der Arbeit mit gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) sind von Vorteil.

Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.

Aufgaben

Entwicklung und Implementierung von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL) Modellen mit einem Schwerpunkt auf Computer Vision und Generative KI.

  • Bereitstellung und Optimierung von ML-Systemen für den produktiven Einsatz, einschließlich der Integration in bestehende Softwarearchitekturen.
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um innovative Lösungen im Bereich Natural Language Processing (NLP) zu entwickeln.
  • Durchführung von Experimenten zur Evaluierung und Verbesserung der Modellleistung.
  • Analyse von Daten und Identifikation von Mustern zur Unterstützung der Modellentwicklung.
  • Dokumentation der entwickelten Modelle und Systeme sowie Schulung von Teammitgliedern und Stakeholdern.
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